Οι ειδικοί τονίζουν πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα στη ζωή μας στο άμεσο μέλλον, προσφέροντάς τη δυνατότητα έγκαιρης διάγνωσης διαφόρων παθήσεων σε πρώιμο στάδιο.
H πρώιμη αναγνώριση των συμπτωμάτων είναι το κλειδί για τη διάγνωση
Η συγκεκριμένη έρευνα υπογράφεται από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Έξετερ, με επικεφαλής τον Καθηγητή Ντέηβιντ Λιούελιν», οι οποίοι χρησιμοποίησαν στοιχεία από 15.307 άτομα με μέση ηλικία 72 ετών και με προβλήματα μνήμης (από τους οποίους οι 1.568 διαγνώστηκαν με Αλτσχάιμερ ή με άλλη μορφή άνοιας μέσα στην επόμενη διετία).
Ο σκοπός της έρευνας μας ήταν να «εκπαιδεύσουν» το νέο αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, προκειμένου να αναγνωρίζει τα πρόδρομα συμπτώματα της άνοιας. Το «έξυπνο» σύστημα έμαθε να διακρίνει κρυμμένες ενδείξεις στα δεδομένα, που το ανθρώπινο μάτι, ακόμη κι ενός νευρολόγου ή άλλου ειδικού, αδυνατεί να αναγνωρίσει σε αρχικό στάδιο.
Επιπλέον, 130 διαγνώσεις (8% του συνόλου) αποδείχτηκαν εσφαλμένες, καθώς στη συνέχεια αναιρέθηκαν. Από αυτά τα ψευδώς θετικά περιστατικά άνοιας, ο αλγόριθμος κατάφερε να διαγνώσει σωστά ότι το 84% πράγματι δεν είχαν να κάνουν με άνοια. Συνεπώς το σύστημα μπορεί να διακρίνει όχι μόνο ποιος μπορεί να εμφανίσει νευροεκφύλιση εγκεφάλου στο μέλλον, αλλά και να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης, έτσι ώστε να μην διαγιγνώσκεται ως ασθενής κάποιος που δεν είναι.
«Είμαστε πλέον σε θέση να διδάσκουμε τους υπολογιστές να προβλέπουν με ακρίβεια ποιος πρόκειται να εμφανίσει άνοια μέσα στα επόμενα δύο χρόνια. Επίσης με χαρά μας βλέπουμε ότι η μέθοδος μηχανικής μάθησης που αναπτύξαμε, είναι ικανή να εντοπίζει τους ασθενείς που μπορεί να έχουν λάβει εσφαλμένη διάγνωση της νόσου», δήλωσε ο Λιούελιν.
Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να μελετηθεί και άλλο ώστε οι ειδικοί να αξιολογήσουν πόσο χρήσιμο και εφαρμόσιμο μπορεί να αποδειχτεί το σύστημα στην έγκαιρη διάγνωση της άνοιας.
