Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να βοηθήσει τους γιατρούς μελλοντικά να διαγιγνώσκουν και να θεραπεύουν καλύτερα τους ασθενείς με σοβαρά τραύματα στο κεφάλι, βαριά εγκεφαλικά επεισόδια και ανευρύσματα.
Ποιο είναι το μεγάλο πλεονέκτημα του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης;
Το νέο σύστημα θα μπορούσε εμπλουτίσει τις απεικονιστικές εξετάσεις με ανώμαλα ευρήματα ώστε, στη συνέχεια, οι γιατροί θα τις εξετάζουν πιο προσεκτικά.
Ο αλγόριθμος -ένα νευρωνικό δίκτυο που εκπαιδεύθηκε σε 4.400 προϋπάρχουσες τομογραφίες- χρειάζεται μόνο ένα δευτερόλεπτο για να κρίνει αν υπάρχει η παραμικρή αιμορραγία σε ολόκληρο το κεφάλι. Αυτό που αξίζει επίσης να ειπωθεί είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίσει ακόμα και αδιόρατες ανωμαλίες που ίσως διαφεύγουν της προσοχής ενός ακτινολόγου.
«Θέλαμε κάτι πρακτικό και χρήσιμο κλινικά, με επίπεδο ακριβείας κοντά στο τέλειο. Ο πήχης των απαιτήσεων για μια τέτοια εφαρμογή είναι υψηλός λόγω των δυνητικών συνεπειών από μια ανωμαλία που θα διαφύγει. Οι άνθρωποι δεν θα ανεχτούν τίποτε λιγότερο από ένα ανθρώπινο επίπεδο απόδοσης ή ακρίβειας», δήλωσε η αναπληρώτρια καθηγήτρια ακτινολογίας Δρ.Έσθερ Γιαχ.«Ένα ποσοστό ακρίβειας 95% σε μία ακτινογραφία ή ακόμη και 99% δεν είναι εντάξει. Από την άλλη, αν ο υπολογιστής εμφανίζει πολλά ψευδώς θετικά αποτελέσματα, θα μπερδέψει και θα επιβραδύνει τον ακτινολόγο, οδηγώντας τον ίσως σε περισσότερα σφάλματα», πρόσθεσε.
Η ανακάλυψη αυτή είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις περιπτώσεις όπου είναι σε εξέλιξη αδιόρατες αιμορραγίες. «Η αιμορραγία μπορεί να είναι μικροσκοπική, παρόλα αυτά σημαντική. Αυτό κάνει τόσο δύσκολη τη δουλειά του ακτινολόγου. Αν ένας ασθενής έχει ανεύρυσμα και αρχίσει να αιμορραγεί, αλλά τον στείλεις στο σπίτι του, μπορεί να πεθάνει», ανέφερε χαρακτηριστικά ο καθηγητής ακτινολογίας Πράτικ Μού
Η ερευνητική ομάδα πίσω από τη νέα ανακάλυψη περιλαμβάνει γιατρούς και μηχανικούς υπολογιστών πανεπιστημίων της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο και Καλιφόρνια-Μπέρκλεϊ, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια ακτινολογίας Έσθερ Γιαχ. Η σχετική δημοσίευση έγινε στο περιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS).
